Integração de Inteligência Artificial para a Otimização do Consumo de Energia em Estabelecimentos Comerciais visando Sustentabilidade Urbana
Este trabalho investiga o papel da inteligência artificial (IA) na otimização do consumo de energia em estabelecimentos comerciais, com foco na contribuição para a sustentabilidade urbana. O crescimento populacional, a verticalização das cidades e a intensificação das atividades comerciais aumentam significativamente a demanda por energia elétrica, tornando imperativa a adoção de práticas inovadoras para o uso eficiente dos recursos energéticos. A pesquisa fundamenta-se na integração entre tecnologias digitais, automação e redes neurais para propor soluções que aliem eficiência energética, redução de custos e responsabilidade ambiental. O estudo discute inicialmente os desafios da sustentabilidade urbana, ressaltando como o consumo energético desordenado em áreas urbanas densas pressiona os sistemas de geração e distribuição, comprometendo a resiliência das cidades. Em seguida, é explorado o potencial da IA como ferramenta de transformação digital no setor energético, destacando sua aplicação em técnicas de previsão de carga, diagnóstico de falhas e controle inteligente de sistemas prediais. A utilização de redes neurais artificiais, algoritmos genéticos e aprendizado de máquina permite identificar padrões de consumo, antecipar demandas e automatizar decisões de ajuste, promovendo maior eficiência operacional e reduzindo o impacto ambiental. O trabalho aprofunda-se na previsão de carga elétrica como mecanismo de apoio à gestão energética em estabelecimentos comerciais, permitindo não apenas um controle mais preciso sobre o consumo, mas também a participação ativa em programas de resposta à demanda. Além disso, discute-se a aplicação de tecnologias como IoT e dashboards de gestão energética que, integrados à IA, permitem visualização em tempo real, manutenção preditiva e automação de rotinas operacionais. A pesquisa também analisa a importância das cidades inteligentes e das infraestruturas energéticas conectadas, demonstrando que a conectividade entre redes elétricas, sensores e plataformas digitais é essencial para uma gestão urbana sustentável. Nesse contexto, os estabelecimentos comerciais deixam de ser apenas consumidores passivos e passam a atuar como agentes ativos, contribuindo para a estabilidade do sistema por meio de geração distribuída e compartilhamento de dados. Por fim, o estudo apresenta considerações sobre os desafios e as oportunidades na implementação dessas tecnologias, destacando a necessidade de formação de profissionais capacitados, políticas públicas adequadas e governança integrada. Conclui-se que a integração entre inteligência artificial e gestão energética representa um avanço crucial para o desenvolvimento de cidades mais inteligentes, eficientes e ambientalmente responsáveis. Essa abordagem não apenas fortalece a infraestrutura urbana, mas também promove inclusão social, inovação tecnológica e redução das emissões de gases de efeito estufa.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Sustentabilidade Urbana; Gestão Energética.
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Publicado: 2025-11-01
Como citar (ABNT):
MORAES, H. F.; LACERDA, P. S. P. de. Integração de Inteligência Artificial para a Otimização do Consumo de Energia em Estabelecimentos Comerciais visando Sustentabilidade Urbana. Plural – Revista Acadêmica, São Paulo, v. 2, n.8, p. 200 – 222, novembro 2025.
Volume 4 - Número 8 - Novembro 2025: Caderno Engenharia