Plural - Revista Acadêmica

Resumo

A logística no século XXI experimentou uma transformação profunda, com uma mudança de ênfase de uma função operacional para uma parte estratégica das operações empresariais. A globalização e a complexidade das cadeias de suprimentos exigem coordenação logística eficiente em escala internacional, impulsionando a necessidade de tecnologias avançadas, como sistemas de gerenciamento de armazém e rastreamento por GPS. Além disso, a logística contemporânea precisa atender às crescentes demandas dos consumidores por entregas rápidas e rastreamento em tempo real, principalmente nas rotas de distribuição final, tornando a "última milha" da entrega um ponto focal para inovação e eficiência. No cerne dessa evolução, este trabalho propõe investigar como os algoritmos de Inteligência Artificial (IA), incluindo algoritmos genéticos, algoritmos de otimização e aprendizado de máquina, podem ser aplicados na otimização de rotas de distribuição minimizando custos logísticos, reduzindo o tempo de entrega e melhorando a eficiência operacional. Nesse contexto, propõe-se uma análise da aplicação de IA na otimização de rotas de distribuição, além de identificar os principais desafios e limitações enfrentados na aplicação de IA e avaliar os benefícios econômicos e operacionais obtidos com a implementação de algoritmos de IA, por fim, propor diretrizes e recomendações para a implementação bem-sucedida de algoritmos de IA na otimização de rotas de distribuição. A metodologia elaborada para este trabalho foi baseada em uma pesquisa bibliográfica de literatura existente sobre o uso de Inteligência Artificial em sistema de rotas de distribuição em periódicos Capes. Portanto, a revisão da literatura destacou a importância da IA nesse contexto, com exemplos de estudos que aplicaram algoritmos de IA incluindo algoritmos genéticos e redes neurais, para otimizar rotas de distribuição.

Palavras-chave: Algoritmos; Milha Final; logística

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