Plural - Revista Acadêmica

Resumo

O trabalho aborda a importância do Big Data no ambiente empresarial contemporâneo, ressaltando sua capacidade de coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e os processos organizacionais. A pesquisa proposta visa investigar como essas tecnologias impactam a qualidade de trabalho e produtividade, considerando benefícios e desafios. Destacando a necessidade de adaptação ao mercado em constante evolução, o texto justifica a relevância da implementação estratégica e ética do Big Data como vantagem competitiva. Problematiza a falta de compreensão sobre sua aplicação para melhorar a qualidade de trabalho, abordando a complexidade da implementação e implicações éticas. O objetivo geral da pesquisa é analisar a influência do Big Data na melhoria da qualidade de trabalho e produtividade nas organizações. Objetivos específicos incluem a investigação de conceitos fundamentais, avaliação de desafios e oportunidades, análise de casos de sucesso e discussão de implicações éticas, com proposta de diretrizes para uma abordagem responsável. A metodologia baseia-se em pesquisa bibliográfica, com revisão crítica de literatura sobre o uso de Inteligência Artificial em rotas de distribuição. Houve uma busca seletiva de artigos considerando critérios como período de publicação, revisão por pares e relevância. O impacto do Big Data no ambiente empresarial é abordado, evidenciando seu papel em áreas como recursos humanos, cadeia de suprimentos, automação e produtividade industrial. Há uma explicação dos conceitos fundamentais do Big Data, destacando elementos-chave como volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. São apresentados exemplos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Desafios e oportunidades na implementação do Big Data são discutidos, incluindo privacidade, segurança, acesso e qualidade dos dados, falta de habilidades, escalabilidade e ética. Casos de sucesso em empresas como Netflix, Amazon, Uber e Tesla, que utilizam algoritmos para personalizar recomendações e otimizar operações são apresentados. A discussão ética enfatiza questões como privacidade, discriminação, transparência, segurança dos dados, consentimento informado e equidade na distribuição de benefícios. Há destaque no documento com relação a importância de abordagens éticas sólidas para garantir a integridade e responsabilidade na coleta e análise de dados. Concluindo, o trabalho ressalta que a ética é uma bússola necessária para guiar decisões e ações no mundo do Big Data, assegurando a integridade e respeito pelos direitos individuais, permitindo que as organizações aproveitem os benefícios dessa tecnologia de maneira confiável e responsável.

Palavras-chave: Tecnologias; Big Data; Qualidade de trabalho.

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